Matematica numerica
Numerical analysis sähkökirjat
Springer
2014
4a edizione.
EISBN 9788847056442
1 Elementi di analisi delle matrici.
2 I fondamenti della matematica numerica.
3 Risoluzione di sistemi lineari con metodi diretti.
4 Risoluzione di sistemi lineari con metodi iterativi.
5 Approssimazione di autovalori e autovettori.
6 Risoluzione di equazioni e sistemi non lineari.
7 Interpolazione polinomiale.
8 Integrazione numerica.
9 I polinomi ortogonali nella teoria dell'approssimazione.
10 Risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie.
11 Approssimazione di problemi ai limiti.
12 Problemi ai valori iniziali e ai limiti di tipo parabolico e iperbolico.
La Matematica Numerica elemento fondante del calcolo scientifico.Punto dicontatto di diverse discipline nella matematica e nelle moderne scienze applicate, ne diventa strumento di indagine qualitativa e quantitativa. Scopo di questo testo fornire i fondamenti metodologici della matematica numerica, richiamandone le principali propriet, quali la stabilit, laccuratezza e la complessit algoritmica. Nel contesto di ogni specifica classe di problemi vengono illustrati gli algoritmi pi idonei, ne viene fatta lanalisi teorica e se ne verificano i risultati previsti implementandoli con l'ausilio di programmi in linguaggio MATLAB. Ogni capitolo integrato da esercizi e temi svolti, questi ultimi corredati da programmi MATLAB. Il volume indirizzato principalmente agli studenti delle facolt scientifiche, con particolare attenzione ai corsi di laurea in Ingegneria, Matematica e Scienze dellInformazione.Lenfasi posta sullo sviluppo di software lo rende interessante anche per ricercatori e utilizzatori delle tecniche del calcolo scientifico nei campi professionali pi disparati. La quarta edizione contiene numerose integrazioni in quasi tutti i capitoli. Diverse sezioni sono inoltre state rivisitate con lo scopo di rendere pi chiari concetti ed argomenti di considerevole complessit.
2 I fondamenti della matematica numerica.
3 Risoluzione di sistemi lineari con metodi diretti.
4 Risoluzione di sistemi lineari con metodi iterativi.
5 Approssimazione di autovalori e autovettori.
6 Risoluzione di equazioni e sistemi non lineari.
7 Interpolazione polinomiale.
8 Integrazione numerica.
9 I polinomi ortogonali nella teoria dell'approssimazione.
10 Risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie.
11 Approssimazione di problemi ai limiti.
12 Problemi ai valori iniziali e ai limiti di tipo parabolico e iperbolico.
La Matematica Numerica elemento fondante del calcolo scientifico.Punto dicontatto di diverse discipline nella matematica e nelle moderne scienze applicate, ne diventa strumento di indagine qualitativa e quantitativa. Scopo di questo testo fornire i fondamenti metodologici della matematica numerica, richiamandone le principali propriet, quali la stabilit, laccuratezza e la complessit algoritmica. Nel contesto di ogni specifica classe di problemi vengono illustrati gli algoritmi pi idonei, ne viene fatta lanalisi teorica e se ne verificano i risultati previsti implementandoli con l'ausilio di programmi in linguaggio MATLAB. Ogni capitolo integrato da esercizi e temi svolti, questi ultimi corredati da programmi MATLAB. Il volume indirizzato principalmente agli studenti delle facolt scientifiche, con particolare attenzione ai corsi di laurea in Ingegneria, Matematica e Scienze dellInformazione.Lenfasi posta sullo sviluppo di software lo rende interessante anche per ricercatori e utilizzatori delle tecniche del calcolo scientifico nei campi professionali pi disparati. La quarta edizione contiene numerose integrazioni in quasi tutti i capitoli. Diverse sezioni sono inoltre state rivisitate con lo scopo di rendere pi chiari concetti ed argomenti di considerevole complessit.
